「火山」烧向百度云

△豆包1.6综合成本与豆包1.5深度思考模型、DeepSeek R1的价格对比。图源：火山引擎

大模型市场的“价格屠夫”

大模型战场，2024年中才携大模型“豆包”入场的字节，不占据先发优势，也没有绝对的技术壁垒。

双重困境下，极致的低价，成了火山突围的武器。

其实，在大模型竞技场靠低价出圈的，火山并不是第一家。比豆包的发布早了一周，DeepSeek V2就将模型定价做到了地板，支持32k上下文长度的模型，输出（指模型生成结果的过程）价格仅百度文心4.0-8k的1/60。

然而，像小米一样，把“价格屠夫”做成品牌标签的，只豆包一家。

这主要得益于在开局，豆包就将低价做得足够极致——2024年5月15日发布的豆包，0.8厘就能处理1500多个汉字的，价格比行业均价便宜了99.3%。

在定价普遍需要面对商业化压力的云行业，没有过多“营收包袱”的火山，将低价做到了百度不敢的程度。比如，即便事后跟随豆包的低价，百度率先开刀的，也是小参数的轻量模型。

“低价”为火山带来的客户增长是明显的。“大家完全没有任何负担做AI创新了，规模涨得很快。”，豆包发布不到3个月，平均每家客户日均Tokens使用量，增长了二三十倍。

刚发布的豆包1.6，在怎么给模型定价上，也玩出了花。

△豆包1.6的定价模式。图源：火山引擎

火山先是采用了统一定价模式，营造出了“加量不加价”的氛围感。即便用户使用成本更高的深度思考、多模态能力，API定价也与基础语言模型相同。

针对具体使用场景，豆包1.6则按照输入的上下文长度，分区定价。

在企业使用量最大的是0-32K的输入区间，火山尤为强调定价的低廉：对应的豆包1.6定价，只有DeepSeek R1的1/3；如果客户没有使用深度思考模式，豆包1.6的输出价格，还能从8元/百万Tokens，降到2元/百万Tokens。

一句来自参会开发者的评论是：比起豆包的性能，更值得期待的，是豆包在定价上玩的花样。

低价之外，火山需要一张技术名片

比起拥有漂亮的Token调用量，火山引擎更要回答的一个问题是：规模如何转化为实打实的营收？

在以营收论英雄的云行业，目前的火山，显然还不具备跻身前列的成绩。2024年，火山引擎的营收为125亿元，与第一梯队的阿里云差了一个数量级；紧挨着的百度智能云，营收也是火山的近2倍。

智能涌现制图

即便调用规模远超百度智能云，火山想要在营收上跨越100多亿元的差距，逼近前者，依然不是易事。

根据中国招投标网公开信息整理，2025年第一季度，百度智能云的中标数和金额，位居国内大模型厂商第一。

更值得注意的是，在行业跟进降价、开源生态发展的趋势下，火山主打的“低价”叙事，已经没有2024年那么性感了。

若是细细琢磨，豆包1.6并没有明显的价格优势。百度最新发布的多模态基座模型文心4.5 Turbo，输入价格为0.8元/百万Tokens，输出价格为3.2元/百万Tokens，比豆包1.6-32k还要便宜。

很显然，火山也意识到了这一点：低价已经不是火山的优势了。若要让营收跻身第一梯队，模型性能和服务才是获客的核心。

“价格已经不是瓶颈了。降到这么低了以后，无论再降多少，其实给用户带来的增益是不大的。”。

他还提到：“现在更重要的是相同价格下，把模型能力再往上提，这是更有意义的事情。”模型能力的提高，意味着火山的商业版图，能拓展到更多行业，转化更多客户。

如今的豆包，肩上挑的担子会更重。完成火山规模扩张的阶段性目标后，豆包如今的使命，是在产品技术上真正被客户认可，而不是仅仅因为低价买单。

随着成立研究型组织“Seed Edge”、确立“探索智能上限”的目标，2025年以来，字节在模型研究上持续加码。

这次的原动力大会上，火山展示了字节AI技术探索的一些阶段性成果：比如，豆包1.6-thinking在推理能力和指令执行能力上超越了DeepSeek-R1-0528；

豆包视频生成模型Seedance 1.0 pro，则在测评中超越了老对手，快手的可灵2.0。

△豆包视频生成模型Seedance 1.0 pro的测评结果。图源：火山引擎

“低价叙事”暂告一段落，在To B 卖云的赛道里，要实现对BAT一众“老师傅”的弯道超车，火山远未到松口气的时刻。

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