宇树科技回应安全漏洞，人形机器人彻底跌落神坛？

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平心而论，现今的人形机器人已经来到了技术攻关时刻：以前的狗型机器人，零部件相对少、对技术要求没那么高、业界对它的期望不过就是“能动就行”。

但现在的人形机器人需要面对的问题就复杂很多了：重心升高、重量变大的人形机器人，对平衡、运动算法、功耗散热、续航等有更高要求，这里面涉及到的有上下游供应商、厂商算法优化等方方面面。

所谓欲戴皇冠，必承其重。现在的人形机器人就是承受了过多的关注，在聚光灯下站久了，自然就会将自身的问题全都暴露出来。再加上互联网时代极快的传播速度，既能快速造神，也可以快速毁掉某一种事物，只要有一点风吹草动，那么就会让智能机器人又陷入舆论中心。

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宇树科技Go1机器狗不是第一款曝出安全漏洞的机器人，也不会是最后一款，因为数据安全这一道题是智能机器人行业绕不过去的一道坎。

毕竟智能机器人的数据接受依赖于网络传输，而互联网没有绝对的安全，只要有数据传输，就会存在数据安全、隐私泄露的隐患，没有哪家企业能直接打包票称自己能稳稳蹚过这个泥潭。

换个角度来说，既然没有无懈可击的安全屏障，那就需要企业持续跟进，根据情况对安全“打补丁”，让数据安全保护能够跟得上版本。

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但这种事情做起来也不是那么容易，受制于人力、物力、硬件限制等因素，企业对老产品进行维护是一件很废时间、精力的事情。

毕竟智能机器人不像智能手机那样，可以直接通过系统更新优化来解决体验问题。智能机器人有着数千个零部件，每个零部件都是高精尖技术的结晶，这使得智能机器人的存储、传送所需要的数据量都远超智能手机，所以要花更多的心思去研究出一套行之有效的安全方案。

像这次宇树科技机器狗Go1事件，宇树科技给出的最终解决方案是先更改该隧道服务管理密钥，之后又关闭隧道服务，有点“亡羊补牢”的味道，但也是行之有效的解决方法了。

人形机器人创收，还有多远？

除了数据安全问题之后，商业化也是人形机器人行业接下来要思考的问题。

以前大众对机器人的想法是能够做事情，写好一段编程，机器人能够根据编程做出相对应的动作即可。

但现在的智能机器人不能是“被动”的，得是“主动”的，即可以通过感知获取周围信息，并将这些感知到的信息转化为机器可以理解的信息，机器根据这些信息自己做出决定或判断，并依此进行行动。

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这算是智能机器人研发的终极目标：以家庭环境为例，扫地机器人、自动炒菜机这种产品功能单一的只能算是入门级，用户想要的是一款全能型机器人——洗衣做饭打扫卫生收取快递清洁卫生等方方面面俱到的多面手。

而这也要考验智能机器人的处理能力，如何在众多的事务里面进行优先级排序，在执行某一项任务时要是遇到突发状况，是优先处理突发状况，还是继续执行原本任务，这些都考验着智能机器人的信息处理评估执行能力。

而资本是不会等那么久的，自人形机器人行业开始兴起时就一直伴随着“商业化路径不清晰”、“短期内难以盈利”等观点。

从商业角度来讲确实如此，人形机器人面临研发成本高、研发周期长、维护成本高、落地慢等问题。而资本之所以涌进智能机器人赛道，主要还是想冲着风口赚一波热钱。真正想要在智能机器人赛道上深耕，相信过程的少之又少。

图源：宇树科技官网

资本的耐心不会凭空出现，智能机器人企业需要给出一套行之有效的方案，在新鲜感消退之后，依旧可以让资本相信智能机器人的未来。

美的、特斯拉、小鹏等做人形机器人，那都是依赖于公司充沛的资金来开展业务。而宇树科技们则选择相信未来，但这个过程中难免会跑偏。之所以说要给智能机器人行业“泼冷水”，也是这个原因。

此前部分智能机器人企业聚集“后空翻”等单一高难度动作，虽然能够让人眼前一亮，但却忽略了机器人行走等基础的功能。这也是人形机器人马拉松赛之后，很多人冷嘲热讽的原因：毕竟前期把期望值拉得太高，自身产品的底层稳定又没有真正弄好，无法将开发经验迁移到真实场景之中，又与产业生态脱节，无法形成闭环，使得智能机器人变成了鸡肋：毕竟用户需要的是一个能够帮助自己解决麻烦的机器人，而不是一个表演型机器人。

总结

当一个行业火了之后，用户总会提出一些狂热的想法，而企业在产品开发过程中往往也会更加激进，这样才能迎合市场期许。

而现在的智能机器人行业正属于这样的阶段，智能机器人是一门商业化前景极其美好的生意，但那是在未来，现在的智能机器人也就是刚刚起步。

《神雕侠侣》里杨过初入江湖就学会了蛤蟆功、打狗棒法等一流武学，但若是没有经过后面十六年的沉淀，也很难成为绝顶高手。

现在的智能机器人企业也是如此，在经历短时间内的高强度曝光之后，资本开始退去，现在需要的是沉淀下来，深耕技术，才能够在未来大放异彩。